멀티모달 (검색 유형 필터) Web: multimodal (Search Console search type)
멀티모달은 구글 서치 콘솔 실적 보고서의 검색 유형 필터 중 하나로, 이미지를 넣어 검색한 사람에게 내 사이트가 얼마나 노출되고 클릭됐는지 보여줍니다. 구글 렌즈, 안드로이드의 서클 투 서치, 구글 검색창 이미지 업로드, 크롬의 이미지 우클릭 검색에서 나온 웹 검색결과가 여기에 잡히며 2026년 9월 24일 배포가 시작됐습니다. 사진으로 한 검색이라 검색어는 볼 수 없고 페이지, 국가, 기기, 날짜로 나눠 봅니다.
사진으로 한 검색을 따로 세는 필터
멀티모달은 구글 서치 콘솔 실적 보고서의 검색 유형 필터에 새로 생긴 항목입니다. 구글 도움말은 '웹' 검색 유형을 둘로 나눠, 구글 검색창에 글자를 입력해서 생긴 기존 방식의 유입은 텍스트 기반으로, 이미지를 넣어 검색한 경우의 웹 검색결과는 멀티모달로 정의합니다. Google 공식 서치 콘솔 한국어 화면에서도 검색 유형 창을 열면 '웹' 아래에 '텍스트 기반'과 '멀티모달'이 하위 항목으로 보이고, 배포 초기에는 멀티모달 옆에 '신규' 표시가 붙어 있습니다.
가게에 비유하면 지금까지 서치 콘솔은 "그거 있어요?" 하고 말로 묻는 손님만 셌습니다. 이제는 사진을 내밀며 "이거 어디서 사요?" 하고 묻는 손님을 따로 셉니다.
멀티모달이라는 말은 글, 이미지, 소리처럼 서로 다른 형태의 입력을 함께 다룬다는 뜻입니다. 구글은 글과 이미지를 한 번에 넣어 검색하는 기능을 2022년에 내놓았고, 이를 멀티모달 검색 시대로 넘어가는 중요한 단계였다고 설명합니다. Google 공식 구글 검색의 한 엔지니어링 책임자는 자기 담당 분야를 멀티모달 검색, 곧 구글 렌즈라고 소개합니다. Google 공식
구글은 2026년 9월 24일 검색 센터 블로그에서 이 기능을 발표했고, 글은 구글 렌즈와 서치 콘솔의 제품 책임자가 함께 썼습니다. Google 공식 배포는 발표 당일부터 전 세계를 대상으로 순차 진행됩니다. Google 공식
렌즈, 서클 투 서치, 이미지 업로드, 크롬 우클릭
구글이 발표문에서 밝힌 집계 대상은 네 가지입니다. Google 공식
- 구글 렌즈는 카메라로 찍은 사진이나 저장된 이미지로 검색하는 기능이며, 구글은 식물 사진을 찍어 정보를 찾는 예를 듭니다. Google 공식
- 서클 투 서치는 일부 안드로이드 휴대폰에서 화면에 뜬 무엇이든 앱을 바꾸지 않고 동그라미를 그리거나 표시해서 검색하는 기능입니다. Google 공식
- 구글 검색창에 이미지 파일을 올려 검색하는 경우도 들어갑니다.
- 크롬에서 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 눌러 바로 검색하는 기능도 포함됩니다.
이미지로 검색하면 결과에 AI 오버뷰(화면 표기는 'AI 개요'), 이미지 속 사물에 관한 검색결과, 비슷한 이미지와 함께 '이미지 또는 이와 유사한 이미지가 사용된 웹사이트'가 나올 수 있습니다. Google 공식 렌즈는 웹에서 색인한 이미지와 대조해 식물, 상품, 명소 같은 사물을 알아봅니다. Google 공식 그러니 내 페이지에 실린 사진이 사람들이 찍어 올린 사진과 닮았다면 그 페이지도 결과에 오를 수 있습니다.
이미지 유형과는 나누는 기준이 다릅니다
검색 유형에는 원래 '이미지'가 따로 있어서 헷갈리기 쉽습니다. 구글 문서에서 이미지 유형은 구글 검색의 '이미지' 탭에 나온 결과이고, 웹 유형은 기본 탭인 '전체' 탭의 결과입니다. Google 공식 멀티모달은 그 웹 유형 가운데 이미지를 써서 검색한 경우를 가리킵니다. Google 공식
이미지 유형은 결과가 어느 탭에 나왔는지로 나누는 반면, 멀티모달은 사용자가 무엇으로 검색했는지로 나눕니다. 렌즈로 운동화 사진을 찍었는데 일반 검색결과 목록에 내 상품 페이지가 떴다면 멀티모달에 해당합니다. 한 이미지가 웹과 이미지 검색결과에 모두 나올 수는 있지만, 서치 콘솔은 검색 유형마다 따로 기록하고 서로 합치지 않습니다. Google 공식
검색어는 왜 볼 수 없나
멀티모달을 고르면 검색어 탭을 쓸 수 없습니다. 구글은 이런 검색이 대부분 글자가 아니라 이미지로 이뤄지기 때문에 구체적인 검색어 데이터가 없다고 설명합니다. Google 공식 구글의 존 뮬러도 사용자가 찍은 사진은 볼 수 없지만 어떤 페이지가 얼마나 자주 나타났는지는 볼 수 있다고 정리했습니다. 존 뮬러 발언
도움말이 멀티모달에서 쓸 수 없다고 적은 측정기준은 검색어 하나뿐이고, 페이지, 국가, 기기, 날짜에는 그런 제한이 적혀 있지 않습니다. Search Engine Journal Search Engine Journal은 또 상품 페이지에 멀티모달 클릭이 있어도 누군가 이미지로 검색하다 그 페이지를 눌렀다는 사실만 알 수 있고, 어떤 이미지였는지는 알 수 없다고 짚었습니다. Search Engine Journal
전에는 어디에도 없던 숫자
배포 당일 한 SEO 전문가가 이 수치가 원래 '웹'에 섞여 있다가 떨어져 나온 것 아니냐고 물었습니다. 존 뮬러는 처음에 예전에 보고된 적 없는 데이터로 안다며 다시 확인하겠다고 했고, 팀에 확인한 뒤 이전 집계에 들어 있지 않던 새 데이터라고 답했습니다. 존 뮬러 발언
그러니 텍스트 기반 숫자가 멀티모달 몫만큼 줄어든 것이 아닙니다. 과거의 '웹' 숫자에는 사진 검색이 처음부터 빠져 있었던 셈입니다. Search Engine Roundtable도 이 데이터가 웹(텍스트 기반) 보고서에 합쳐진 적이 없는, 처음 집계되는 데이터라고 전했습니다. Search Engine Roundtable
구글이 아직 설명하지 않은 부분도 있습니다.
- 데이터가 언제부터 쌓였는지, 발표일 이전 기간도 채워 넣었는지는 발표문에 나와 있지 않습니다. Search Engine Journal
- 지금 '웹'을 고르면 멀티모달까지 더한 합계가 나오는지도 발표문에는 나와 있지 않습니다. Search Engine Journal
- 데이터를 프로그램으로 꺼내 쓰는 서치 콘솔 API 문서의 검색 유형 목록에는 2026년 9월 말 현재 멀티모달이 따로 없습니다. Google 공식
그래서 9월 말 전후를 비교할 때는 조심해야 합니다. '웹' 전체 추세가 이 무렵 올라 보인다면, 트래픽이 늘었다고 판단하기 전에 멀티모달 몫부터 확인합니다. Search Engine Journal도 필터가 보이면 멀티모달 수치를 하루 치 '웹' 합계와 먼저 맞춰 보라고 권합니다. Search Engine Journal
AI 오버뷰 노출도 사진 검색만 따로 봅니다
이 필터는 실적 보고서뿐 아니라 생성형 AI 실적 보고서에도 들어갔습니다. Google 공식 이 보고서는 AI 오버뷰와 대화형 검색 화면인 AI 모드에서 내 사이트 링크가 표시된 횟수(노출수)를 보여 주는데, 이제 텍스트 기반과 멀티모달로 나눠 볼 수 있습니다. Google 공식 사진이나 이미지로 물었을 때 AI가 답하면서 내 링크를 몇 번 보여 줬는지를 따로 보게 된 것입니다. 다만 이 보고서에는 여전히 클릭과 검색어가 없습니다. Search Engine Roundtable
구글은 2025년 7월 실적 발표에서 렌즈나 서클 투 서치를 AI 오버뷰와 함께 쓰는 멀티모달 검색이 크게 늘었다고 밝혔습니다. Google 공식 2026년 2월에는 AI 모드 검색 여섯 건 가운데 한 건 가까이가 음성이나 이미지로 한 검색이라고 했습니다. Google 공식
사진 검색은 이미 한 달에 200억 건을 넘겼습니다
구글은 2024년 10월 렌즈가 매달 200억 건 가까운 사진 검색에 쓰이며, 그중 20퍼센트가 쇼핑과 관련 있다고 밝혔습니다. Google 공식 2025년 2월 글에서는 매달 200억 건이 넘는다고 적었습니다. Google 공식 같은 해 4월에는 2024년 10월 이후 월간 렌즈 검색이 50억 건 늘었다고 했습니다. Google 공식 5월에는 매달 15억 명이 넘는 사람이 렌즈로 눈앞의 것을 검색한다고 발표했습니다. Google 공식 서클 투 서치는 2026년 2월 기준 5억 8천만 대가 넘는 안드로이드 기기에서 쓸 수 있습니다. Google 공식
모두 전 세계 수치이고, 한국에서 사진 검색이 차지하는 비중은 구글이 따로 공개하지 않았습니다. 내 사이트에 얼마나 해당하는지는 이 필터로 직접 확인하는 수밖에 없습니다.
사진 검색에 내 페이지가 나오게 하려면
구글의 이미지 SEO 가이드는 텍스트 검색결과 속 이미지, 구글 앱 추천 피드인 디스커버, 구글 이미지를 다루며 렌즈나 서클 투 서치를 따로 언급하지 않습니다. Google 공식 이 가이드만으로는 렌즈 순위를 따로 올리는 방법을 알 수 없습니다.
구글 문서가 렌즈를 직접 언급하는 곳은 상품 정보 쪽입니다. 구조화 데이터(검색엔진이 읽기 쉽게 정리해 넣는 정보 표시)로 상품 정보를 달면 구글 이미지와 구글 렌즈를 포함한 검색결과에 더 풍부한 모습으로 나타날 수 있습니다. Google 공식 구글은 구조화 데이터에 이미지 속성이 적혀 있으면 렌즈가 그 값을 활용한다고도 밝힙니다. Google 공식
나머지는 이미지 SEO의 기본기입니다.
- 이미지는 관련 있는 글 가까이, 이미지 주제와 맞는 페이지에 둡니다. Google 공식
- 구글은 대체 텍스트를 컴퓨터 비전 알고리즘, 페이지 내용과 함께 이미지 주제를 파악하는 데 씁니다. Google 공식
- CSS 배경으로 넣은 이미지는 구글이 색인하지 않으므로 사진은 HTML 이미지 요소로 넣습니다. Google 공식
- 사진은 흐릿하거나 불분명하지 않게 선명한 고품질로 싣습니다. Google 공식
AI 검색에서 성과를 내는 방법을 다룬 2025년 5월 글에서 구글은 글과 함께 고품질 이미지와 영상을 싣고, 머천트 센터(구글에 상품 정보를 등록하는 곳)와 비즈니스 프로필(구글 지도와 검색에 뜨는 업체 정보)을 최신으로 유지하라고 권했습니다. Google 공식
| 구글 공식 입장 | 렌즈만 따로 다룬 순위 안내는 찾기 어렵습니다. AI 오버뷰와 AI 모드를 다룬 최적화 가이드에서는 이미지 SEO 권장사항과 동영상 SEO 문서를 이미 따르고 있다면 생성형 AI 검색에도 최적화하고 있는 것이라고 설명합니다. Google 공식 |
|---|---|
| 전문가 실측 결과 | Backlinko는 2020년 검색용 이미지 16,347장으로 얻은 렌즈 검색결과 65,388건을 분석했습니다. 검색 이미지를 구글 이미지 인식 도구로 글자 이름표로 바꿔 대조했더니, 결과 이미지의 대체 텍스트가 그 이름표와 일치한 경우는 11.4퍼센트였고 페이지 타이틀 태그에 그 이름표가 들어간 경우는 32.5퍼센트였습니다. 렌즈에 AI 오버뷰가 붙기 전의 상관관계 조사라 방향을 가늠하는 참고용입니다. Backlinko 실측 |
필터를 켜고 가장 먼저 볼 것
- 멀티모달로 바꾼 뒤 페이지 탭을 열어, 사진 검색으로 들어오는 페이지 목록부터 확인합니다.
- 같은 기간을 텍스트 기반으로 바꿔 나란히 보면 글자 검색보다 사진 검색에서 더 많이 들어오는 페이지가 드러납니다.
- Search Engine Journal은 여기에 국가와 기기까지 나눠 텍스트 검색 트래픽과 비교해 볼 수 있다고 짚었습니다. Search Engine Journal
- 사진 검색으로 들어오는 페이지는 사진이 선명한지, 사진 가까이에 설명 글이 있는지, 상품이라면 구조화 데이터가 달려 있는지 점검합니다.
- 구글은 이런 검색으로 트래픽이 들어오는 사이트라면 실적 보고서에 수치가 보이기 시작한다고 설명합니다. Google 공식
- 필터를 골라도 숫자가 나오지 않는다면 아직 이런 검색으로 들어오는 유입이 없을 가능성이 큽니다.
참고 자료
- Search Console 웹 멀티모달 검색 실적 보고 발표 - Google 검색 센터 블로그
- 실적 보고서(검색 결과) 개요 및 기본 설정 - Search Console 고객센터
- 실적 보고서 측정기준과 데이터 그룹 - Search Console 고객센터
- 생성형 AI 실적 보고서(Google 검색) - Search Console 고객센터
- Google 이미지 SEO 권장사항 - Google 검색 센터
- Google Search Console Adds Multimodal Filter For Image-Based Searches - Search Engine Journal
- Google Search Console Performance Report Gains Multimodal Search Type Filter - Search Engine Roundtable
- Google Lens Study: Results From 65,388 Visual Searches - Backlinko